1. 강의 수강 목적
Open API 이해와 활용 강의를 듣게 된 이유는 금융사 현직자로서 데이터를 활용하는 서비스를 기획하고 싶기 때문이다.
실제 속해 있는 직무는 금융, 경제 분야로 사실 연구에 가까운 분야이다. 그런데 요즘 워낙 디지털이 대세가 되다보니 데이터는 물론이고 api를 안다룰 수가 없었다. 특히 공공데이터포털을 정말 많이 접했으며, 그 과정에서 나의 이해도와 활용도가 부족하다는 것을 깨달았다. 특히 신사업 발굴 및 서비스 기획을 하게 되면서 디지털, API와 관련된 지식이 필요하게 되었다. 그리고 이번에 내가 기획한 서비스 중 오픈 api를 주로 다루게 되는 부분이 있어 강의를 듣게 되었다.
그리고 살짝의 욕심을 조금 더 담아 공공 오픈 api를 활용해서 데이터 공모전을 나가거나 내가 개발도 할 수 있지 않을까 하는 기대감에 강의를 듣게 되었다.
2. 한국금융연수원 교육실 입장
오랜만에 오는 한국금융연수원은 역시나 가슴 설렌다. 전국의 금융전문가들이 다 모이는 이 곳. 은행사, 카드사, 투자증권사, 전국은행연합회 등 웬만한 곳에선 다 오는 것같다.
특히 이번 오픈api 이해와 활용 강의는 전국은행연합회에서 꽤 많이오셨는데, 팀장급 또는 차장급 이상으로 보였다. 뭔가 살짝 쫄리는 기분이다.
네트워킹 목적으로 세미나 같은 곳을 많이 다닌다는데, 사실 진정한 네트워킹 장소는 이런 교육 받는 곳이 아닐까싶다. 흔히들 말하는 인맥, 맨파워.. 사실 난 중요하지 않다고 생각했다. 하지만 업무를 하면할수록 내가 가진 지식이나 능력 스펙만큼이나 사람, 인맥, 맨파워가 중요하다고 느껴지는 요즘이다. 혹시 몰라서 명함을 챙겨오긴했는데 써먹을지는 잘 모르겠다.
3. 한국금융연수원 교육 입실 확인
한국금융연수원 교육의 경우 비환급인 경우 한국금융연수원 앱을 통해 QR로 입실 퇴실 체크를 한다.
10시부터 수업 시작인데 약 1시간 정도 여유롭게 도착해서 출석 인증을 했다.
4. Open Api 이해와 활용 강의 시작
강의는 파이썬과 R 자바스크립트 등의 코딩을 아예 몰라도 될 수 있을 정도로 쉽게 설명해주셨다. 기본적으로 강의 수강 대상자 자체가 개발자가 아니기때문에 나같은 문과생들도 쉽게 이해할 수 있었다.
나이대와 성별을 봤을때 대부분 디지털 개발 쪽이라 생각했는데 의외로 기획 직무, 서비스 직무 등 다양한 직무에서 온 듯하다. 이해를 못하고 따라하지도 못하면 어쩌나 걱정했는데, 오히려 내가 그나마 파이썬, SQL을 다뤄봐서 더 쉽게 이해할 수 있는 듯했다.
5. Open Api 이해와 활용 수업 1일차 오전 수업 후기
첫 시간에는 간단하게 오픈 API가 무엇인지, 오픈 API를 다루기 위해서는 어떤 도구가 필요한 지를 배웠다. 또한 오픈 API를 사용하는 대표적인 방법인 SOAP 와 RESTFUL에 대해서 간단하게 용어를 배웠고, 대부분의 API가 RESTFUL API라는 것을 알게 되었다. 기술적인 용어라 더 자세하게 설명하지는 않았지만 간단하게 실무에서 필요한 정도의 정의를 배울 수 있어 좋았다.
또한 오픈 API를 가장 많이 접할 수 있는 공공데이터 포털을 간단하게 살펴보았으며, 클라우드 기반의 Jupyter을 제공하는 colab을 통해서 간단한 코딩을 해보았다. 간단하게 삼성증권의 추이를 살펴볼 수 있었으며, 사용한 코딩은 다음과 같다.
import numpy as np np.random.randint(-30,30,50) |
import FinanceDataReader as fdr df = fdr.DataReader('TSLA', '2020') df[['Close','Volume']].plot(secondary_y='Volume') |
아주 간단한 코드였지만 financedatareader는 처음 사용해보는 거라 신기했다. 코딩, 파이썬, sql 등 다양한 교육을 듣다보니 처음에는 어색했지만 이제는 어떻게 실무에서 활용할 수 있을까 생각하면서 듣게 되었다. 아직 수업시간이 많이 남았으니, 이틀 동안 알차게 강의듣고 인사이트를 많이 얻어서 후기를 남겨볼까 한다.
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